СНИЛС - это идентификационный номер, присваиваемый гражданам России для идентификации их в системе социального обеспечения. Каждый СНИЛС состоит из 11 цифр, которые содержат информацию о регионе, годе рождения и поле гражданина. Важно знать, что первые три цифры СНИЛС несут особую информацию, которая может быть интересна при расшифровке номера.
Первая цифра в номере СНИЛС указывает на регион, в котором был выдан СНИЛС. Вторая и третья цифры обозначают код органа, который выдал номер. Понимание этой информации поможет узнать, из какого региона человек, а также какой именно орган выдал ему СНИЛС.
Расшифровывать номер по первым трем цифрам можно, обратившись к специальным таблицам, где указаны коды регионов и органов выдачи. Благодаря этому можно быстро определить место регистрации гражданина и осуществить проверку достоверности номера СНИЛС.
Значение первых трех цифр СНИЛС
Первые три цифры номера СНИЛС указывают на код региона, где был получен этот номер. Каждый субъект Российской Федерации имеет свой уникальный код:
| Код региона (первые три цифры) | Регион |
|---|---|
| 001-016 | Республики |
| 017-020 | Края и области |
| 021-039 | Города федерального значения и автономные округа |
| 040-049 | Жители России за рубежом |
| 050-099 | Находящиеся на территории бывших союзных республик СССР |
Как узнать и расшифровать номер СНИЛС
СНИЛС состоит из 11 цифр, первые 3 цифры обозначают районный код, который указывает на место регистрации номера. Расшифровать эти цифры можно по специальным таблицам, доступным в интернете или у специалистов.
Вопрос-ответ
Как расшифровываются первые три цифры в номере СНИЛС?
Первые три цифры в номере СНИЛС обозначают код региона, в котором был выдан первоначальный документ, удостоверяющий личность. Этот код может быть использован для определения места рождения или постоянного проживания человека.
Для чего нужно знать значения первых трех цифр в номере СНИЛС?
Знание значений первых трех цифр в номере СНИЛС поможет определить, из какого региона происходит человек, чей номер СНИЛС вы рассматриваете. Это может быть полезно при анализе статистики по регионам, проверке достоверности документов или поиске информации о человеке.
